Three possible scenarios of the COVID-19 pandemic in the state of Coahuila, Mexico. 2020-21
Dr. José Soto-Balderas, Dra. María Magdalena Gómez-Guijarro
Facultad de Ciencias Políticas y Sociales, Universidad Autónoma de Coahuila, Unidad Torreón. Boulevard Revolución y García Carrillo, Torreón, Coahuila, México. CP 27000
Correspondencia para autor: María Magdalena Gómez-Guijarro
Universidad Autónoma de Coahuila
Correo electrónico: mgg11890@uadec.edu.mx
Resumen
Este estudio investiga la evolución y magnitud de la enfermedad del COVID-19 y su control por medio del modelaje de diversos escenarios con distintos niveles de intervención como acciones de distanciamiento social y de reducción de contactos en el estado de Coahuila. Se utilizaron los datos del COVID-19 publicados por la Dirección General de Epidemiología de la Secretaría de Salud de México. Se analizaron los datos con el modelo Susceptibles-Infectados-Recuperados (SIR) recurriendo a las proyecciones del número de reproducción básico (R0) y el número de reproducción efectivo (Rt) para conocer la curva epidémica en el estado. Posteriormente se modelaron las curvas del estado, en la evolución de la infección y la inmunidad del COVID-19 bajo tres niveles de intervención de reducción de contactos. En general se encontró que, con el conocimiento preciso de los parámetros de la epidemia, el numero reproductivo básico y efectivo, es posible modelar y explicar el impacto, la evolución de la pandemia y establecer escenarios de comportamiento de la enfermedad. Los resultados sugieren que el comportamiento y la magnitud de la pandemia está vinculada con los procesos de distanciamiento social, las características de la población, los periodos de la infección, nivel de contagio, gravedad de la infección, las intervenciones basadas en el aislamiento de caso y la reducción de contactos, los cuales influyen significativamente en el desarrollo e impacto de las epidemias.
Palabras clave: COVID-19, modelado, número reproductivo básico, curva epidémica, reducción de contactos.
Abstract
This study investigates the evolution and magnitude of the COVID-19 disease and its control through the modeling of various scenarios with different levels of intervention such as actions of social distancing and reduction of contacts in the state of Coahuila. The COVID-19 data published by the General Directorate of Epidemiology of the Ministry of Health of Mexico was used. The data were analyzed with the Susceptible-Infected-Recovered (SIR) model resorting to the projections of the basic reproduction number (R0) and the effective reproduction number (Rt) to know the epidemic curve in the state. Subsequently, the state curves were modeled, in the evolution of the infection and the immunity of COVID-19 under three levels of contact reduction intervention. In general, it was found that, with the precise knowledge of the parameters of the epidemic, the basic and effective reproductive number, it is possible to model and explain the impact, the evolution of the pandemic and establish behavioral scenarios of the disease. The results suggest that the behavior and magnitude of the pandemic is linked to the processes of social distancing, the characteristics of the population, the periods of infection, the level of contagion, the severity of the infection, the interventions based on the isolation of the case. and the reduction of contacts, which significantly influence the development and impact of epidemics.
Keywords: COVID-19, modelling, basic reproductive number, epidemic curve, reduction of contacts.
